Técnico en Inteligencia Artificial y Machine Learning con AWS
Impulsá tu carrera en IA con una formación completa y práctica en AWS: aprendé a usar sus herramientas y servicios para desarrollar y aplicar soluciones de inteligencia artificial, mientras te preparás directamente para AWS Certified AI Practitioner y AWS Certified Machine Learning Engineer – Associate. Dominarás fundamentos de IA/ML, ética y casos de uso, gestión de datos, modelado y evaluación, además de entrenamiento y despliegue de modelos, todo aterrizado en proyectos reales que demuestran tu nivel.
¿En qué sedes puedo estudiar este Curso Libre?
Metodología 100% virtual
¿Cuánto dura este Curso Libre?
4 módulos bimestrales
- Preparación para AWS Certified AI Practitioner.
- Preparación para AWS Certified Machine Learning Engineer – Associate.
Noveno año
MÓDULO 1: Fundamentos de IA y Machine Learning
- Conceptos básicos de IA, ML y Generative AI.
- Terminología y conceptos clave.
- Tipos de aprendizaje: supervisado, no supervisado y por refuerzo.
- Ética y consideraciones en IA.
- Casos de uso en IA.
MÓDULO 2: Preparación Certificación AWS / AI Practitioner
- Aplicaciones y ejemplos prácticos.
- Evaluación y optimización de modelos.
- Técnicas y prácticas.
- Principios y optimización.
- Métodos y métricas.
- Ética y responsabilidad en IA.
- Gobernanza y cumplimiento normativo.
MÓDULO 3: Preparación Certificación AWS CML Engineer-Assoc
- Recolección, ingestión y almacenamiento de datos.
- Transformación y validación de datos.
- Selección de enfoques de modelado.
- Técnicas avanzadas de entrenamiento.
- Análisis del rendimiento del modelo.
- Selección e implementación de infraestructura de despliegue.
- Optimización de costos y rendimiento.
- Consideraciones de seguridad y cumplimiento para sistemas de IA.
MÓDULO 4: Desarrollo de proyectos finales y casos de uso
- Implementación de un modelo de IA/ML.
- Desarrollo de proyectos basados en problemas reales.
- Presentación y evaluación de proyectos.
- Implementación de soluciones completas.
