Técnico en Gestión de Datos y Analítica (AWS Data Engineer Associate y CompTIA DATA+)
Con este progarma obtendrtas una vision global en Gestión de Datos y Analítica y adquirí conocimientos y herramientas prácticas para prepararte a las certificaciones AWS Data Engineer Associate y CompTIA Data+. Viví una formación integral en gestión y minería de datos, análisis y visualización, y gobernanza y calidad, con un enfoque práctico y teórico que te da las habilidades para convertir requisitos del negocio en decisiones basadas en datos.
¿En qué sedes puedo estudiar este Curso Libre?
Metodología 100% virtual
¿Cuánto dura este Curso Libre?
6 módulos bimestrales
- Preparación para certificaciones: AWS Data Engineer Associate y CompTIA Data+.
- Formación integral con enfoque práctico y teórico.
- Noveno año
- Arrancá con los fundamentos de datos (tipos, estructuras y bases relacionales/no relacionales), luego pasás a minería de datos (adquisición, limpieza/perfilado y manipulación con optimización de consultas), seguís con análisis de datos (estadística descriptiva e inferencial y uso de SQL, Python y R), avanzás a visualización (diseño de informes y dashboards, tipos de gráficas y despliegue interactivo), reforzás gobernanza, calidad y MDM, y cerrás con la preparación para certificaciones AWS Data Engineer Associate y CompTIA Data+.
MÓDULO 1: Introducción a la Gestión de Datos y Analítica
- Conceptos básicos de datos.
- Tipos de datos y estructuras de datos.
- Introducción a bases de datos relacionales y no relacionales.
MÓDULO 2: Minería de Datos
- Métodos de adquisición de datos.
- Procesos de limpieza y perfilado de datos.
- Técnicas de manipulación de datos y optimización de consultas.
MÓDULO 3: Análisis de Datos
- Métodos estadísticos descriptivos (media, mediana, moda, desviación estándar).
- Métodos estadísticos inferenciales (pruebas t, chi-cuadrado, regresión lineal).
- Uso de herramientas de análisis de datos (SQL, Python, R).
MÓDULO 4: Visualización de Datos
· Principios de diseño de informes y dashboard · Tipos de visualizaciones (línea, barras, dispersión, mapas) · Desarrollo y despliegue de dashboards interactivos
MÓDULO 5: Gobernanza, Calidad y Control de Datos
- Conceptos de gobernanza de datos.
- Métodos de control de calidad de datos.
- Gestión de datos maestros (MDM).
MÓDULO 6: Preparación de examen de Certificación (AWS – CompTIA)
- Preparación para AWS Data Engineer Associate y CompTIA Data+