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Técnico en Gestión de Datos y Analítica (AWS Data Engineer Associate y CompTIA DATA+)

Con este progarma obtendrtas una vision global en Gestión de Datos y Analítica y adquirí conocimientos y herramientas prácticas para prepararte a las certificaciones AWS Data Engineer Associate y CompTIA Data+. Viví una formación integral en gestión y minería de datos, análisis y visualización, y gobernanza y calidad, con un enfoque práctico y teórico que te da las habilidades para convertir requisitos del negocio en decisiones basadas en datos.

¿En qué sedes puedo estudiar este Curso Libre?

Metodología 100% virtual

¿Cuánto dura este Curso Libre?

6 módulos bimestrales

 

  • Preparación para certificaciones: AWS Data Engineer Associate y CompTIA Data+.
  • Formación integral con enfoque práctico y teórico.
  • Noveno año
  • Arrancá con los fundamentos de datos (tipos, estructuras y bases relacionales/no relacionales), luego pasás a minería de datos (adquisición, limpieza/perfilado y manipulación con optimización de consultas), seguís con análisis de datos (estadística descriptiva e inferencial y uso de SQL, Python y R), avanzás a visualización (diseño de informes y dashboards, tipos de gráficas y despliegue interactivo), reforzás gobernanza, calidad y MDM, y cerrás con la preparación para certificaciones AWS Data Engineer Associate y CompTIA Data+.

MÓDULO 1: Introducción a la Gestión de Datos y Analítica

  • Conceptos básicos de datos.
  • Tipos de datos y estructuras de datos.
  • Introducción a bases de datos relacionales y no relacionales.

MÓDULO 2: Minería de Datos

  • Métodos de adquisición de datos.
  • Procesos de limpieza y perfilado de datos.
  • Técnicas de manipulación de datos y optimización de consultas.

MÓDULO 3: Análisis de Datos

  • Métodos estadísticos descriptivos (media, mediana, moda, desviación estándar).
  • Métodos estadísticos inferenciales (pruebas t, chi-cuadrado, regresión lineal).
  • Uso de herramientas de análisis de datos (SQL, Python, R).

MÓDULO 4: Visualización de Datos

· Principios de diseño de informes y dashboard · Tipos de visualizaciones (línea, barras, dispersión, mapas) · Desarrollo y despliegue de dashboards interactivos

MÓDULO 5: Gobernanza, Calidad y Control de Datos

  • Conceptos de gobernanza de datos.
  • Métodos de control de calidad de datos.
  • Gestión de datos maestros (MDM).

MÓDULO 6: Preparación de examen de Certificación (AWS – CompTIA)

  • Preparación para AWS Data Engineer Associate y CompTIA Data+